序列化的音乐：符号与信号

目前的音乐模型主要走两条路：

1. 符号学习（MIDI）：把音乐看作文字，学习音符之间的概率分布。
2. 扩散模型（Audio Diffusion）：从白噪声开始，通过去噪过程“雕刻”出声音波形。

这种“理解”与人类的区别

人类基于情感和文化记忆创作，而 AI 基于高维向量空间的距离。虽然创作路径不同，但在复杂的数学计算下，AI 能够完美模拟出人类耳中的“规则美感”。